Preguntas frecuentes sobre Artificial Intelligence

Depende del tipo de solución. Un modelo predictivo basado en datos tabulares (ventas, inventario, churn) parte de 4 500 € e incluye exploración de datos, entrenamiento, validación y despliegue en un entorno que tu equipo pueda consultar.

Los proyectos de visión artificial se mueven entre 12 000 € y 35 000 €. El rango es amplio porque influye el número de cámaras, la velocidad de la línea y la variedad de defectos que hay que clasificar. Te damos un presupuesto cerrado tras una sesión de descubrimiento de dos horas, que es gratuita.

Un modelo predictivo sencillo puede estar en producción en 6 a 8 semanas. Las dos primeras se dedican a entender el negocio y preparar los datos; las siguientes cuatro a entrenar y validar el modelo; y la última o las dos últimas a integrarlo con vuestros sistemas (ERP, CRM, dashboard).

Los proyectos de visión artificial o automatización de procesos complejos suelen requerir entre 3 y 5 meses, incluyendo pruebas en entorno real.

El modelo entrenado es tuyo. No cobramos licencia por usarlo. Lo que sí recomendamos es un contrato de mantenimiento (desde 350 €/mes) que cubre la monitorización del rendimiento del modelo, el reentrenamiento cuando los datos cambian y el soporte técnico prioritario.

Si prefieres gestionarlo internamente, te entregamos la documentación técnica completa y formamos a tu equipo durante dos sesiones de 90 minutos.

Para un modelo predictivo necesitamos al menos 6 meses de datos históricos en formato tabular: CSV, Excel o acceso directo a la base de datos. Cuantos más registros, mejor, pero hemos sacado resultados útiles con tan solo 5 000 filas cuando las variables son relevantes.

Para visión artificial necesitamos entre 200 y 2 000 imágenes de ejemplo, dependiendo de la variabilidad del producto. Si no las tienes, podemos instalar una cámara temporal y recogerlas durante una o dos semanas de producción normal.

Solo si tú lo autorizas. Podemos trabajar en tu infraestructura on-premise, en tu nube privada o en nuestros servidores (ubicados en centros de datos dentro de la UE). Antes de mover cualquier fichero firmamos un acuerdo de tratamiento de datos conforme al RGPD.

Nunca enviamos datos de clientes a APIs externas de modelos de lenguaje (OpenAI, Google, etc.) sin consentimiento explícito por escrito. Si el proyecto requiere un modelo de lenguaje grande, lo desplegamos en un entorno privado.

Sí. Clasificamos cada proyecto según el nivel de riesgo que establece el AI Act (mínimo, limitado, alto, inaceptable) y documentamos el proceso de desarrollo conforme a los requisitos de cada categoría. En proyectos de alto riesgo (por ejemplo, scoring crediticio o selección de personal) preparamos la evaluación de impacto y la documentación técnica exigida.

Dura unos 20 minutos por videollamada o en persona si estás en Sevilla. Nos cuentas qué problema quieres resolver y qué datos tienes disponibles. Nosotros te decimos si la IA puede ayudar, qué tipo de modelo sería adecuado y un rango de inversión orientativo. Sin compromiso.

Definimos una métrica de éxito antes de empezar: por ejemplo, «el modelo debe predecir la demanda semanal con un error medio inferior al 12 %». Si al final de la fase de validación no se alcanza esa métrica, no pasamos a producción. Te entregamos un informe con las razones (normalmente falta de datos o variables poco informativas) y te proponemos un plan de mejora.

No cobramos la fase de despliegue si el modelo no supera los criterios acordados.

No necesariamente. Diseñamos interfaces sencillas (dashboards, alertas por email, integraciones con herramientas que ya usas como Google Sheets o Power BI) para que cualquier persona del equipo pueda consultar las predicciones sin tocar código.

Si quieres que tu equipo técnico gestione el modelo a largo plazo, ofrecemos formación específica: desde conceptos básicos de machine learning hasta administración del pipeline de datos.